Didattica - Università degli Studi di Padova

Principali informazioni sull'insegnamento

Corso di studio	Corso di laurea in PSYCHOLOGICAL SCIENCE - SCIENZE PSICOLOGICHE PS2192, ordinamento 2015/16, A.A. 2017/18	porta questa pagina con te
Crediti formativi	6.0
Tipo di valutazione	Voto
Denominazione inglese	MATHEMATICAL TOOLS FOR PHYCHOLOGISTS
Dipartimento di riferimento	Dipartimento di Psicologia Generale
Sito E-Learning	https://elearning.unipd.it/scuolapsicologia/course/view.php?idnumber=2017-PS2192-000ZZ-2015-PSP5070177-N0
Obbligo di frequenza	No
Lingua di erogazione	INGLESE
Sede	PADOVA
Corso singolo	NON è possibile iscriversi all'insegnamento come corso singolo
Corso a libera scelta	Insegnamento riservato SOLO agli iscritti al corso di PSYCHOLOGICAL SCIENCE - SCIENZE PSICOLOGICHE

Syllabus

Prerequisiti:	Nozioni basilari di matematica necessarie per l'accesso alla Laurea triennale in Psychological Science.
Conoscenze e abilita' da acquisire:	La probabilita' che una donna quarantenne sviluppi un tumore al seno e' di circa l'uno per cento. Se ha gia' sviluppato un tumore, la probabilita' che una mammografia risulti positiva e' del 90 per cento. Tuttavia, se non ha un tumore al seno, la probabilita' che una mammografia risulti positiva e' del 9 per cento. Qual'e' la probabilita' che una donna che risulta positiva ad un test mammografico abbia effettivamente sviluppato un tumore al seno? Il corso fornisce le conoscenze di base per l'analisi dell'incertezza inerente nelle informazioni di natura statistica, al fine di avere una corretta valutazione e comunicazione del rischio. Vengono introdotte e commentate alcune nozioni di base della probabilita' elementare, e ne viene illustrato l'uso in problemi connessi con la pratica medico-psicologica.
Modalita' di esame:	Esame scritto finale a domande aperte o quiz. Presentazione orale di tesine durante il corso.
Criteri di valutazione:	Valutazione basata sul risultato dell'esame scritto finale e delle presentazioni orali.
Contenuti:	Incertezza nell'informazione di natura statistica. Problemi connessi con la valutazione del rischio e con la comunicazione del rischio. Esempi pratici. Inferenze Bayesiane per mezzo di probabilita' e per mezzo di 'frequenze naturali'. Maggiore efficacia di queste ultime per ottenere un calcolo piu' diretto ed intuitivamente chiaro del rischio, e per una piu' efficace comunicazione di esso. Metodi per una corretta informazione sul rischio. Esempi riguardanti la valutazione del reale valore predittivo di test diagnostici medici basati su risultati probabilistici.
Attivita' di apprendimento previste e metodologie di insegnamento:	Lezioni frontali: trattatazione degli argomenti sopra elencati, con teoria ed esempi. Esercitazioni a complemento delle lezioni teoriche, anche con la diretta partecipazione degli studenti in lavoro sia individuale che di gruppo. Accento posto principalmente sugli aspetti applicativi del materiale trattato nel corso.
Eventuali indicazioni sui materiali di studio:	Libro di testo ed eventuale materiale integrativo depositato in biblioteca o disponibile in rete.
Testi di riferimento:	MAIN TEXTBOOK ---- Gerd Gigerenzer, Calculated Risk. New York: Simon & Schuster, 2002. Auxiliary reading material ---- Gerd Gigerenzer et al., Helping Doctors and Patients Make Sense of Health Statistics. --: Association for Psychological Science, 2008. http://library.mpib-berlin.mpg.de/ft/gg/GG_Helping_2008.pdf Auxiliary reading material ---- Stephanie Kurzenhäuser, Natural frequencies in medical risk communication: improving statistical thinking in physicians and patients. Dissertation: FU Berlin, 2003. http://www.diss.fu-berlin.de/diss/servlets/MCRFileNodeServlet/FUDISS_derivate_000000001633/00_kurzenhaeuser.pdf Auxiliary reading material ---- M. R. Spiegel, Theory & Problems Of Probability & Statistics. New York: Schaum Mc Graw Hill, 1998.