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a Ciclo Unico
Scuola di Economia e Scienze politiche
BUSINESS ADMINISTRATION - ECONOMIA E DIREZIONE AZIENDALE
Insegnamento
QUANTITATIVE METHODS FOR MANAGERIAL DECISION-MAKING
EPP3052534, A.A. 2016/17

Informazioni valide per gli studenti immatricolati nell'A.A. 2016/17

Principali informazioni sull'insegnamento
Corso di studio Corso di laurea magistrale in
BUSINESS ADMINISTRATION - ECONOMIA E DIREZIONE AZIENDALE
EP1981, ordinamento 2013/14, A.A. 2016/17
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Crediti formativi 8.0
Tipo di valutazione Voto
Denominazione inglese QUANTITATIVE METHODS FOR MANAGERIAL DECISION-MAKING
Dipartimento di riferimento Dipartimento di Scienze Economiche e Aziendali "Marco Fanno"
Sito E-Learning https://elearning.unipd.it/economia/course/view.php?idnumber=2016-EP1981-000ZZ-2016-EPP3052534-N0
Obbligo di frequenza No
Lingua di erogazione INGLESE
Sede PADOVA
Corso singolo NON è possibile iscriversi all'insegnamento come corso singolo
Corso a libera scelta È possibile utilizzare l'insegnamento come corso a libera scelta

Docenti
Responsabile ALESSANDRA BURATTO SECS-S/06
Altri docenti ANNA GIRALDO 000000000000

Dettaglio crediti formativi
Tipologia Ambito Disciplinare Settore Scientifico-Disciplinare Crediti
CARATTERIZZANTE Statistico-matematico SECS-S/01 4.0
CARATTERIZZANTE Statistico-matematico SECS-S/06 4.0

Modalità di erogazione
Periodo di erogazione Secondo semestre
Anno di corso I Anno
Modalità di erogazione frontale

Organizzazione della didattica
Tipo ore Crediti Ore di
Corso
Ore Studio
Individuale
Turni
LEZIONE 8.0 56 144.0 Nessun turno

Calendario
Inizio attività didattiche 27/02/2017
Fine attività didattiche 09/06/2017

Commissioni d'esame
Commissione Dal Al Membri
3 Commissione AA 2016/17 01/10/2016 30/09/2017 BURATTO ALESSANDRA (Presidente)
CAPPUCCIO NUNZIO (Membro Effettivo)
GIRALDO ANNA (Membro Effettivo)
GROSSET LUCA (Membro Effettivo)

Syllabus
Prerequisiti: • Funzioni a valori reali
• Calcolo differenziale in una e più variabili
• Nozioni di base di calcolo delle probabilità
• Conoscenza del software Excel
• Elementi di Statistica descrittiva e inferenziale
Conoscenze e abilita' da acquisire: Il corso si divide in due parti: uno riguardante modelli matematici per il management, l'altro riguardante modelli statistici.

Capacità di formalizzare in linguaggio matematico e risolvere problemi decisionali sia in ambito deterministico che in presenza di incertezza nelle informazioni.
Modalita' di esame: Esame scritto
Criteri di valutazione: La valutazione della preparazione dello studente si baserà sulla comprensione degli argomenti svolti a lezione e sulla capacità di formulare e risolvere problemi di teoria delle decisioni in ambito aziendale.
Contenuti: • teoria delle decisioni
• programmazione lineare – analisi di sensibilità
• Applicazioni in ambito economico, aziendale e finanziario mediante software Excel
• Modelli statistici: il modello lineare (inferenza statistica e sua valutazione); introduzione all’analisi delle serie storiche. Applicazioni a casi aziendali.
Attivita' di apprendimento previste e metodologie di insegnamento: Le lezioni saranno tenute in classe sia con l’ausilio di slide, sia con esercitazioni alla lavagna. Verrà inoltre utilizzato il software Excel per la risoluzione di problemi con diverse variabili, mentre per la parte statistica verranno mostrati e commentati i risultati di analisi condotte con il pacchetto statistico R.
Eventuali indicazioni sui materiali di studio: La parte introduttiva di ogni argomento si trova nelle slide fornite dal docente. Lo studio degli esempi presenti nel libro di testo consigliato e l’esercitazione mediante un PC personale sono indispensabili per il superamento dell’esame.
Testi di riferimento:
  • WINSTON W.L., ALBRIGHT S.C., Management Science Modeling. --: ed. Cengage 4th edition international, 2012. Cerca nel catalogo
  • HANKE J.E., WICHERN, D., Business Forecasting. --: Pearson Education Limited, 2014. Cerca nel catalogo