Corsi di Laurea Corsi di Laurea Magistrale Corsi di Laurea Magistrale
a Ciclo Unico
Scuola di Ingegneria
BIOINGEGNERIA
Insegnamento
BIOIMMAGINI
INL1001538, A.A. 2017/18

Informazioni valide per gli studenti immatricolati nell'A.A. 2016/17

Principali informazioni sull'insegnamento
Corso di studio Corso di laurea magistrale in
BIOINGEGNERIA
IN0532, ordinamento 2011/12, A.A. 2017/18
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Crediti formativi 6.0
Tipo di valutazione Voto
Denominazione inglese BIOIMAGING
Dipartimento di riferimento Dipartimento di Ingegneria dell'Informazione (DEI)
Sito E-Learning https://elearning.dei.unipd.it/course/view.php?idnumber=2017-IN0532-000ZZ-2016-INL1001538-N0
Obbligo di frequenza No
Lingua di erogazione ITALIANO
Sede PADOVA
Corso singolo È possibile iscriversi all'insegnamento come corso singolo
Corso a libera scelta È possibile utilizzare l'insegnamento come corso a libera scelta

Docenti
Responsabile MARIAPIA SACCOMANI ING-INF/06

Dettaglio crediti formativi
Tipologia Ambito Disciplinare Settore Scientifico-Disciplinare Crediti
CARATTERIZZANTE Ingegneria biomedica ING-INF/06 6.0

Modalità di erogazione
Periodo di erogazione Primo semestre
Anno di corso II Anno
Modalità di erogazione frontale

Organizzazione della didattica
Tipo ore Crediti Ore di
Corso
Ore Studio
Individuale
Turni
LEZIONE 6.0 48 102.0 Nessun turno

Calendario
Inizio attività didattiche 25/09/2017
Fine attività didattiche 19/01/2018

Syllabus
Prerequisiti: Si consiglia come prerequisito l'esame di Elaborazione di segnali biologici.
Conoscenze e abilita' da acquisire: Il corso si propone di fornire delle conoscenze su metodologie avanzate per l'elaborazione dell'immagine in campo biomedico. Verra’ introdotta ed approfondita la teoria su cui tali metodologie si basano. Verranno infine presentate alcune applicazioni di queste metodologie ad immagini di tipo biomedico.
Modalita' di esame: L'esame e' costituito da due prove:
1°: esame scritto con prova teorica sul programma svolto a lezione
2°: prova pratica di Matlab da svolgere al calcolatore.

Le due prove sono inscindibili (non se ne può ripetere una sola delle due).
Criteri di valutazione: Homework, esame scritto e prova in Matlab.
Contenuti: Cenni di campionamento e codifica delle immagini biomediche. La trasformata di Fourier bidimensionale.
Breve introduzione alle tecniche di miglioramento dell’immagine nel dominio spaziale (case study: l'angiografia digitale sottrattiva)e nel dominio delle frequenze.
Tecniche di segmentazione ed estrazione di bordi: operatori differenziali di primo e secondo ordine, operatori di soglia, operatori di region growing, operatori morfologici.
Tecniche di segmentazione avanzate: i modelli deformabili dei contorni (snakes). Definizione matematica e loro applicazione alla medicina.
Rappresentazione e descrizione di un’immagine.
Case study: analisi delle immagini retiniche.
Tecniche di registrazione di immagini e scopi in medicina. Case study: registrazione di immagini CT, NMR e PET del cervello.
La ricostruzione di sezioni 2D da proiezioni 1D. Teoria ed applicazioni alle immagini TAC.
Esempi di tutte le metodologie studiate ad immagini biomediche.
Attivita' di apprendimento previste e metodologie di insegnamento: lezioni frontali e laboratorio di informatica durante l'orario di lezione
Eventuali indicazioni sui materiali di studio: Appunti e lucidi del corso. I files .PDF delle lezioni ed eventuale materiale aggiuntivo (articoli scientifici ecc.) saranno disponibili sulla pagina web del corso (area riservata) alcuni giorni prima delle lezioni. Articoli scientifici. Testi consigliati.
Testi di riferimento:
  • Lim J.S., Two-Dimensional Signal and Image Processing.. New Jersey: Prentice-Hall Inc., 1990. capitoli 7 e 8. Cerca nel catalogo
  • Gonzales R.C., Woods R.E., Digital Image Processing.. New Jersey: Pearson Prentice Hall., 2008. Cerca nel catalogo