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| Scuola di Medicina e Chirurgia | ||
| SCIENZE INFERMIERISTICHE E OSTETRICHE | ||
Insegnamento
LABORATORIO DI STATISTICA
MEO2043337, A.A. 2017/18
Informazioni valide per gli studenti immatricolati nell'A.A. 2016/17
LABORATORIO DI STATISTICA
MEO2043337, A.A. 2017/18
Informazioni valide per gli studenti immatricolati nell'A.A. 2016/17
Principali informazioni sull'insegnamento
| Corso di studio |
Corso di laurea magistrale in SCIENZE INFERMIERISTICHE E OSTETRICHE ME1867, ordinamento 2015/16, A.A. 2017/18 |
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|---|---|---|
| Crediti formativi | 3.0 | |
| Tipo di valutazione | Giudizio | |
| Denominazione inglese | LABORATORY OF STATISTICS | |
| Dipartimento di riferimento | Dipartimento di Medicina Molecolare | |
| Obbligo di frequenza | Sì | |
| Lingua di erogazione | INGLESE | |
| Sede | PADOVA |
Docenti
| Responsabile | DARIO GREGORI | MED/01 |
|---|
Dettaglio crediti formativi
| Tipologia | Ambito Disciplinare | Settore Scientifico-Disciplinare | Crediti |
|---|---|---|---|
| ALTRO | Altre attività quali l'informatica, laboratori ecc; | MED/01 | 3.0 |
Modalità di erogazione
| Periodo di erogazione | Secondo semestre |
|---|---|
| Anno di corso | II Anno |
| Modalità di erogazione | frontale |
Organizzazione della didattica
| Tipo ore | Crediti | Ore di Corso |
Ore Studio Individuale |
Turni |
|---|---|---|---|---|
| LABORATORIO | 3.0 | 30 | 45.0 | Nessun turno |
| Prerequisiti: | Conoscenza della statistica medica come erogata nel corso di laurea triennale (descrittiva, teoria della stima e dei test), e dei principali modelli di regressione (lineare, logistica e di Cox).
Uso di base del PC (Office e internet). |
| Conoscenze e abilita' da acquisire: | Lo studente dovrà essere in grado di condurre un'analisi di un caso di studio reale di media complessità, selezionando le tecniche appropriate ed applicandole con l'utilizzo del PC. Il software usato è R System. |
| Modalita' di esame: | Conduzione di un'analisi di dati con R, al calcolatore. |
| Criteri di valutazione: | Capacità ed autonomia di conduzione di un'analisi di dati sanitari. |
| Contenuti: | Introduzione ad R
Import/export dei dati Analisi descrittive e grafici con R Introduzione alle librerie RMS |
| Attivita' di apprendimento previste e metodologie di insegnamento: | Lezioni frontali interattive e lavoro individuale al PC |
| Eventuali indicazioni sui materiali di studio: | Materiale fornito durante le lezioni |
| Testi di riferimento: |
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