Corsi di Laurea Corsi di Laurea Magistrale Corsi di Laurea Magistrale
a Ciclo Unico
Scuola di Scienze
BIOLOGIA MOLECOLARE
Insegnamento
GENETICA MOLECOLARE
SCP5071893, A.A. 2017/18

Informazioni valide per gli studenti immatricolati nell'A.A. 2016/17

Principali informazioni sull'insegnamento
Corso di studio Corso di laurea magistrale in
BIOLOGIA MOLECOLARE
SC1175, ordinamento 2008/09, A.A. 2017/18
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Curriculum Percorso Comune
Crediti formativi 6.0
Tipo di valutazione Voto
Denominazione inglese MOLECULAR GENETICS
Sito della struttura didattica http://biologiamolecolare.scienze.unipd.it/2017/laurea_magistrale_biologiamolecolare
Dipartimento di riferimento Dipartimento di Biologia
Obbligo di frequenza
Lingua di erogazione INGLESE
Sede PADOVA
Corso singolo È possibile iscriversi all'insegnamento come corso singolo
Corso a libera scelta È possibile utilizzare l'insegnamento come corso a libera scelta

Docenti
Responsabile GABRIELE SALES BIO/18

Dettaglio crediti formativi
Tipologia Ambito Disciplinare Settore Scientifico-Disciplinare Crediti
AFFINE/INTEGRATIVA Attività formative affini o integrative BIO/18 6.0

Modalità di erogazione
Periodo di erogazione Primo semestre
Anno di corso II Anno
Modalità di erogazione frontale

Organizzazione della didattica
Tipo ore Crediti Ore di
Corso
Ore Studio
Individuale
Turni
ESERCITAZIONE 1.0 16 9.0 Nessun turno
LEZIONE 5.0 40 85.0 Nessun turno

Calendario
Inizio attività didattiche 02/10/2017
Fine attività didattiche 19/01/2018

Syllabus
Prerequisiti: Aver maturato le conoscenze previste dagli esami del primo anno del Corso di Laurea Magistrale
Conoscenze e abilita' da acquisire: Il corso affronta diversi aspetti relativi ai meccanismi molecolari di regolazione e stabilità dei genomi.
Modalita' di esame: Esame scritto.
Criteri di valutazione: Comprensione degli argomenti e capacità critica di collegamento delle conoscenze acquisite, tra loro e con i concetti fondamentali della biologia molecolare
Contenuti: Introduzione alla Biologia del Sistemi.
Basi su derivate, integrali ed equazioni differenziali
Modellazione matematica.
Modelli statici di reti.
Modelli di Markov.
Mutua Informazione, Relevance Networks e reti bayesiane.
La matematica dei sistemi biologici.
Stima dei parametri a partire da dati rumorosi: ricerche a griglia, hill climbing ed algoritmi genetici.
Sistemi di segnale.
Sistemi di popolazioni.
Simulazione del modello SIR.
Attivita' di apprendimento previste e metodologie di insegnamento: Lezioni frontali e critical reading. Questo approccio consente di approfondire con attività di gruppo gli argomenti di maggiore attualità e favorisce lo spirito critico degli studenti in relazione a risultati innovativi.
Eventuali indicazioni sui materiali di studio: Articoli e capitoli di libro, su indicazione del docente
Testi di riferimento: