Corsi di Laurea Corsi di Laurea Magistrale Corsi di Laurea Magistrale
a Ciclo Unico
Scuola di Ingegneria
INGEGNERIA BIOMEDICA
Insegnamento
FONDAMENTI DI ANALISI MATEMATICA E PROBABILITA'
INL1001825, A.A. 2017/18

Informazioni valide per gli studenti immatricolati nell'A.A. 2016/17

Principali informazioni sull'insegnamento
Corso di studio Corso di laurea in
INGEGNERIA BIOMEDICA
IN0512, ordinamento 2011/12, A.A. 2017/18
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Crediti formativi 9.0
Tipo di valutazione Voto
Denominazione inglese FOUNDATION OF MATHEMATICAL ANALYSIS AND PROBABILITY
Dipartimento di riferimento Dipartimento di Ingegneria dell'Informazione (DEI)
Sito E-Learning https://elearning.dei.unipd.it/course/view.php?idnumber=2017-IN0512-000ZZ-2016-INL1001825-N0
Obbligo di frequenza No
Lingua di erogazione ITALIANO
Sede PADOVA
Corso singolo È possibile iscriversi all'insegnamento come corso singolo
Corso a libera scelta È possibile utilizzare l'insegnamento come corso a libera scelta

Docenti
Responsabile CARLO MARICONDA MAT/05

Mutuazioni
Codice Insegnamento Responsabile Corso di studio
INL1001825 FONDAMENTI DI ANALISI MATEMATICA E PROBABILITA' CARLO MARICONDA IN0507

Dettaglio crediti formativi
Tipologia Ambito Disciplinare Settore Scientifico-Disciplinare Crediti
BASE Matematica, informatica e statistica MAT/05 9.0

Modalità di erogazione
Periodo di erogazione Primo semestre
Anno di corso II Anno
Modalità di erogazione frontale

Organizzazione della didattica
Tipo ore Crediti Ore di
Corso
Ore Studio
Individuale
Turni
LEZIONE 9.0 72 153.0 Nessun turno

Calendario
Inizio attività didattiche 25/09/2017
Fine attività didattiche 19/01/2018

Commissioni d'esame
Commissione Dal Al Membri
6 A.A. 2017/2018 01/10/2017 15/03/2019 MARICONDA CARLO (Presidente)
TONOLO ALBERTO (Membro Effettivo)
TREU GIULIA (Supplente)
5 A.A. 2016/2017 01/10/2016 15/03/2018 MARICONDA CARLO (Presidente)
TONOLO ALBERTO (Membro Effettivo)
TREU GIULIA (Supplente)

Syllabus
Prerequisiti: Calcolo (analisi) in una variabile
Conoscenze e abilita' da acquisire: Equazioni differenziali lineari e a variabili separabili. Calcolo in più variabili. Probabilità elementare.
Modalita' di esame: Scritto and online tests
Criteri di valutazione: - conoscenza della teoria e saper risolvere esercizi
- valutazione della attivita' online (tests ecc) e partecipativa
Contenuti: Parte I: Analisi matematica
Equazioni differenziali lineari del I ordine e a variabili separabili. Calcolo in piu' variabili: calcolo differenziale - calcolo integrale - integrali curvilinei - formula di Green.

Parte II: Probabilità
Probabilità - probabilità su insiemi finiti (combinatoria) - formula di Bayes - variabili aleatorie discrete e continue - teorema centrale del limite.
Attivita' di apprendimento previste e metodologie di insegnamento: - Lezioni frontali
- Tablet a lezione per scrivere proiettando su schermo con successiva produzione del pdf
- uso intenso della Piattaforma Moodle con files delle lezioni, ricevimento online, approfondimenti, newsgroup del corso.

Il corso si svolgerà parzialmente in modalità blended (video e pdf da consultare a casa, attività partecipative in classe).
Eventuali indicazioni sui materiali di studio: - Libro di testo.
- I files delle lezioni in pdf sono presenti sulla piattaforma Moodle del corso sul sito (Moodle del DEI)
- Video (You Tube/Kaltura)
Testi di riferimento:
  • V. Barutello; M. Conti; D. Ferrario; S. Terracini; G. Verzini, Analisi matematica 2. --: Apogeo, 2008. Disponibile anche in singoli capitoli in pdf (collezione spicchi) Cerca nel catalogo
  • S. Ross, Calcolo delle Probabilità. --: Apogeo, 2013. Cerca nel catalogo
  • Hass Joel; Weir Maurice D.; Thomas George B., Analisi matematica 2. Equazioni differenziali e funzioni in più variabili. --: Pearson, 2014. Cerca nel catalogo
  • Stewart, James, Calcolo in più variabili. --: Apogeo, --. Cerca nel catalogo
  • Briggs/Cochran Calculus, Multivariable calculus. --: Pearson, --. Cerca nel catalogo