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a Ciclo Unico
Scuola di Agraria e Medicina Veterinaria
FOREST SCIENCE - SCIENZE FORESTALI
Insegnamento
INTRODUCTION TO GIS
AVP4060697, A.A. 2017/18

Informazioni valide per gli studenti immatricolati nell'A.A. 2017/18

Principali informazioni sull'insegnamento
Corso di studio Corso di laurea magistrale in
FOREST SCIENCE - SCIENZE FORESTALI (Ord. 2017)
AV2091, ordinamento 2017/18, A.A. 2017/18
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Curriculum Percorso Comune
Crediti formativi 2.0
Tipo di valutazione Giudizio
Denominazione inglese INTRODUCTION TO GIS
Sito della struttura didattica http://www.agrariamedicinaveterinaria.unipd.it/
Dipartimento di riferimento Dipartimento di Territorio e Sistemi Agro-Forestali (TeSAF)
Obbligo di frequenza No
Lingua di erogazione INGLESE
Sede LEGNARO (PD)
Corso singolo NON è possibile iscriversi all'insegnamento come corso singolo
Corso a libera scelta NON è possibile utilizzare l'insegnamento come corso a libera scelta

Docenti
Responsabile FRANCESCO PIROTTI AGR/05

Dettaglio crediti formativi
Tipologia Ambito Disciplinare Settore Scientifico-Disciplinare Crediti
ALTRO Abilità informatiche e telematiche -- 2.0

Modalità di erogazione
Periodo di erogazione Secondo semestre
Anno di corso I Anno
Modalità di erogazione frontale

Organizzazione della didattica
Tipo ore Crediti Ore di
Corso
Ore Studio
Individuale
Turni
LEZIONE 2.0 16 34.0 Nessun turno

Calendario
Inizio attività didattiche 26/02/2018
Fine attività didattiche 01/06/2018

Syllabus
Prerequisiti:
Conoscenze e abilita' da acquisire:
Modalita' di esame:
Criteri di valutazione:
Contenuti: Introduction to basic procedures in using a geographic information system (GIS) for data visualization and analysis - we will be using open source GIS software (QGIS).

The following topics will be discussed in practical labs:

1. data formats in vector and raster models
2. importing geographic datasets from different formats, file-based and geodatabases (Postgresql/PostGIS, SQLlite, Oracle)
3. exporting data to common raster and vector formats
4. thematization and color scales for raster and vector layers - data representation
5. geoprocessing of vector data
6. tabular and spatial joins
7. attribute queries, subsetting data from vectors
8. raster processing - raster calculator and other methods for deriving information from rasters, masking
9. rasterization of vector data using direct conversion or interpolation using TIN and IDW methods
10. layout for printing maps with map elements (legend, scale etc...)

Real data from projects will be used in the lab, to give a practical hands-on approach to the course.
Attivita' di apprendimento previste e metodologie di insegnamento:
Eventuali indicazioni sui materiali di studio:
Testi di riferimento: