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a Ciclo Unico
Scuola di Agraria e Medicina Veterinaria
SUSTAINABLE AGRICULTURE - AGRICOLTURA SOSTENIBILE
Insegnamento
PRECISION FARMING
AVP5073559, A.A. 2017/18

Informazioni valide per gli studenti immatricolati nell'A.A. 2017/18

Principali informazioni sull'insegnamento
Corso di studio Corso di laurea magistrale in
SUSTAINABLE AGRICULTURE - AGRICOLTURA SOSTENIBILE
AV2293, ordinamento 2016/17, A.A. 2017/18
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Curriculum Percorso Comune
Crediti formativi 8.0
Tipo di valutazione Voto
Denominazione inglese PRECISION FARMING
Sito della struttura didattica http://www.agrariamedicinaveterinaria.unipd.it
Dipartimento di riferimento Dipartimento Agronomia Animali Alimenti Risorse Naturali e Ambiente (DAFNAE)
Sito E-Learning https://elearning.unipd.it/scuolaamv/course/view.php?idnumber=2017-AV2293-000ZZ-2017-AVP5073559-N0
Obbligo di frequenza No
Lingua di erogazione INGLESE
Sede LEGNARO (PD)
Corso singolo È possibile iscriversi all'insegnamento come corso singolo
Corso a libera scelta È possibile utilizzare l'insegnamento come corso a libera scelta

Docenti
Responsabile FRANCESCO MARINELLO AGR/09

Dettaglio crediti formativi
Tipologia Ambito Disciplinare Settore Scientifico-Disciplinare Crediti
CARATTERIZZANTE Discipline della ingegneria agraria AGR/09 8.0

Modalità di erogazione
Periodo di erogazione Secondo semestre
Anno di corso I Anno
Modalità di erogazione frontale

Organizzazione della didattica
Tipo ore Crediti Ore di
Corso
Ore Studio
Individuale
Turni
ESERCITAZIONE 1.0 8 17.0 Nessun turno
LABORATORIO 1.0 8 17.0 Nessun turno
LEZIONE 6.0 48 102.0 Nessun turno

Calendario
Inizio attività didattiche 26/02/2018
Fine attività didattiche 01/06/2018

Commissioni d'esame
Commissione Dal Al Membri
2 Commissione a.a. 2016/17: dal 01/08/2017 01/08/2017 30/11/2017 BERTI ANTONIO (Presidente)
MORARI FRANCESCO (Membro Effettivo)
BORIN MAURIZIO (Supplente)

Syllabus
Prerequisiti: Conoscenze di base di meccanica e agraria
Conoscenze e abilita' da acquisire: Gli studenti acquisiranno la basi per la gestione delle macchine agricole in agricoltura di precisione. In particolare il corso focalizza sui criteri di scelta delle moderne tecnologie di posizionamento e di rilievo al fine di ottimizzarne l'impiego in agricoltura.
Modalita' di esame: L'esame è diviso in due parti:
- un esame scritto con esercizi e domande
- un orale, sostenuto lo stesso giorno dello scritto.
Il voto finale includerà anche il risultato di un report assegnato durante il corso.
Gli esami scritto e orale vertono su argomenti trattati nei testi suggeriti e nelle slide delle lezioni.
Criteri di valutazione: Gli studenti vengono valutati sulla base della loro capacità di:
- gestire e discutere i diversi argomenti trattati a lezione
- applicare le conoscenze di agricoltura di precisione ad esempi pratici.
Contenuti: Il corso fornisce le conoscenze principali inerenti le teorie e gli strumenti (includendo sensori e software) dell'agricoltura di precisione.
Sono anche discussi i vantaggi economici ed ambientali.
Il corso riguarda nello specifico i seguenti argomenti:
1. Introduzione all'Agricoltura di Precisione ed ai sistemi di guida GNSS
2. Sensori prossimi e remoti
3. Mappe di resa
4. Operazioni a rateo variabile basati su mappe
5. Operazioni a rateo variabile basati su sensori
6. Telemetria, tracciabilità e tecnologie informatiche in agricoltura
Attivita' di apprendimento previste e metodologie di insegnamento: Le lezioni sono costituite da lezioni, gruppi di lavoro, casi studio ed esercizi in classe per il coinvolgimento individuale degli studenti.
Sono previsti anche esercizi pratici e laboratori.
Eventuali indicazioni sui materiali di studio: Il materiale utilizzato per il corso viene reso disponibile agli studenti attraverso la piattaforma Moodle della Scuola all'indirizzo
https://elearning.unipd.it/scuolaamv/login/index.php
Testi di riferimento:
  • Brett Whelan and James Taylor Collingwood, Precision agriculture for grain production systems. --: CSIRO, 2013.
  • Hermann J. Heege, Precision in Crop Farming: Site Specific Concepts and Sensing Methods: Applications and results. --: Springer, 2013.