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a Ciclo Unico
Scuola di Ingegneria
ICT FOR INTERNET AND MULTIMEDIA - INGEGNERIA PER LE COMUNICAZIONI MULTIMEDIALI E INTERNET
Insegnamento
SOURCE CODING - CODIFICA DI SORGENTE
INN1029415, A.A. 2017/18

Informazioni valide per gli studenti immatricolati nell'A.A. 2017/18

Principali informazioni sull'insegnamento
Corso di studio Corso di laurea magistrale in
ICT FOR INTERNET AND MULTIMEDIA - INGEGNERIA PER LE COMUNICAZIONI MULTIMEDIALI E INTERNET
IN2371, ordinamento 2017/18, A.A. 2017/18
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Curriculum TELECOMMUNICATIONS [001PD]
Crediti formativi 6.0
Tipo di valutazione Voto
Denominazione inglese SOURCE CODING
Dipartimento di riferimento Dipartimento di Ingegneria dell'Informazione (DEI)
Sito E-Learning https://elearning.dei.unipd.it/course/view.php?idnumber=2017-IN2371-001PD-2017-INN1029415-N0
Obbligo di frequenza No
Lingua di erogazione INGLESE
Sede PADOVA
Corso singolo È possibile iscriversi all'insegnamento come corso singolo
Corso a libera scelta È possibile utilizzare l'insegnamento come corso a libera scelta

Docenti
Responsabile GIANCARLO CALVAGNO ING-INF/03

Mutuazioni
Codice Insegnamento Responsabile Corso di studio
INN1029415 SOURCE CODING - CODIFICA DI SORGENTE GIANCARLO CALVAGNO IN0524
INN1029415 SOURCE CODING - CODIFICA DI SORGENTE GIANCARLO CALVAGNO IN2371
INN1029415 SOURCE CODING - CODIFICA DI SORGENTE GIANCARLO CALVAGNO IN2371
INN1029415 SOURCE CODING - CODIFICA DI SORGENTE GIANCARLO CALVAGNO IN2371

Dettaglio crediti formativi
Tipologia Ambito Disciplinare Settore Scientifico-Disciplinare Crediti
CARATTERIZZANTE Ingegneria delle telecomunicazioni ING-INF/03 6.0

Modalità di erogazione
Periodo di erogazione Secondo semestre
Anno di corso I Anno
Modalità di erogazione frontale

Organizzazione della didattica
Tipo ore Crediti Ore di
Corso
Ore Studio
Individuale
Turni
LEZIONE 6.0 48 102.0 Nessun turno

Calendario
Inizio attività didattiche 26/02/2018
Fine attività didattiche 01/06/2018

Commissioni d'esame
Nessuna commissione d'esame definita

Syllabus
Prerequisiti: Fondamenti di analisi matematica e probabilita'. Elaborazione numerica dei segnali.
Conoscenze e abilita' da acquisire: Il corso si propone di fornire i principi e gli strumenti per analizzare e sviluppare tecniche di compressione dati sia senza perdite sia con perdite. Verranno inoltre presentate le applicazioni di tali tecniche nell'ambito della codifica di segnali multimediali (audio, immagini e video) insieme ad alcuni standard di codifica attualmente in uso.
Modalita' di esame: Prova scritta ed elaborato individuale.
Criteri di valutazione: Lo studente dovra' dimostrare di aver acquisito le conoscenze di base teoriche del corso e dovra' dimostrare di saper applicare la teoria ad aspetti pratici di compressione di dati.
Contenuti: Codifica senza perdite:
Entropia. Codici univocamente decodificabili. Primo teorema di Shannon. Insieme tipico. Proprieta' di equipartizione asintotica. Codifica di Huffman, codifica aritmetica e di Ziv-Lempel. Codifica adattiva basata su contesto.

Codifica con perdite:
Funzione rate-distortion R(D) e distortion-rate D(R). Caso gaussiano. Limite inferiore di Shannon. Quantizzazione scalare. Quantizzazione vettoriale. Codifica predittiva. Codifica a trasformate. Codifica a sottobande. Allocazione ottima dei bit. Guadagno di codifica e valori asintotici.

Applicazioni alla compressione di segnali multimediali (audio, immagini, video):
Ridondanza dei segnali multimediali, ridondanza oggettiva e percettiva. Cenni agli standard MPEG3 (MP3), JPEG, JPEG2000, MPEG2 e H.264/AVC.
Attivita' di apprendimento previste e metodologie di insegnamento: Lezioni frontali.
Eventuali indicazioni sui materiali di studio: Tutti gli argomenti del corso vengono illustrati in aula. Gli appunti delle lezioni possono essere integrati dal libro di testo e dal materiale aggiuntivo reso disponibile sulla piattaforma moodle.
Testi di riferimento:
  • K. Sayood, Introduction to data compression. Walham: Morgan Kaufmann, 2012. Cerca nel catalogo