Corsi di Laurea Corsi di Laurea Magistrale Corsi di Laurea Magistrale
a Ciclo Unico
Scuola di Agraria e Medicina Veterinaria
SCIENZE E TECNOLOGIE AGRARIE
Insegnamento
METODOLOGIA STATISTICA SPERIMENTALE
AVP7079599, A.A. 2018/19

Informazioni valide per gli studenti immatricolati nell'A.A. 2017/18

Principali informazioni sull'insegnamento
Corso di studio Corso di laurea magistrale in
SCIENZE E TECNOLOGIE AGRARIE
AG0063, ordinamento 2017/18, A.A. 2018/19
N0
porta questa
pagina con te
Curriculum Percorso Comune
Crediti formativi 6.0
Tipo di valutazione Voto
Denominazione inglese EXPERIMENTAL DESIGN AND STATISTICS
Sito della struttura didattica http://www.agrariamedicinaveterinaria.unipd.it/
Dipartimento di riferimento Dipartimento Agronomia Animali Alimenti Risorse Naturali e Ambiente (DAFNAE)
Sito E-Learning https://elearning.unipd.it/scuolaamv/course/view.php?idnumber=2018-AG0063-000ZZ-2017-AVP7079599-N0
Obbligo di frequenza No
Lingua di erogazione ITALIANO
Sede LEGNARO (PD)
Corso singolo È possibile iscriversi all'insegnamento come corso singolo
Corso a libera scelta È possibile utilizzare l'insegnamento come corso a libera scelta

Docenti
Responsabile STEFANO BONA AGR/02

Dettaglio crediti formativi
Tipologia Ambito Disciplinare Settore Scientifico-Disciplinare Crediti
CARATTERIZZANTE Discipline della produzione AGR/02 6.0

Organizzazione dell'insegnamento
Periodo di erogazione Primo semestre
Anno di corso II Anno
Modalità di erogazione frontale

Tipo ore Crediti Ore di
didattica
assistita
Ore Studio
Individuale
ESERCITAZIONE 2.0 16 34.0
LEZIONE 4.0 32 68.0

Calendario
Inizio attività didattiche 01/10/2018
Fine attività didattiche 18/01/2019
Visualizza il calendario delle lezioni Lezioni 2019/20 Ord.2017

Commissioni d'esame
Commissione Dal Al Membri
2 Commissione a.a. 2019/20 01/12/2019 30/11/2020 BONA STEFANO (Presidente)
BORIN MAURIZIO (Membro Effettivo)
MACOLINO STEFANO (Supplente)
SAMBO PAOLO (Supplente)
ZANIN GIAMPAOLO (Supplente)
1 Commissione a.a. 2018/19 01/12/2018 30/11/2019 BONA STEFANO (Presidente)
BORIN MAURIZIO (Membro Effettivo)
MACOLINO STEFANO (Supplente)
SAMBO PAOLO (Supplente)
ZANIN GIAMPAOLO (Supplente)

Syllabus
Prerequisiti: AG04100865 BIOLOGIA
Conoscenze e abilita' da acquisire: Lo studente acquisisce conoscenze relative all’impostazione di base per la pianificazione e l’analisi di sperimentazioni. Nel corso verranno presentate le problematiche inerenti alla scelta del piano sperimentale, le metodologie di analisi statistica per variabili discrete e continue, i limiti di applicabilità dei metodi classici di analisi e i principali metodi non parametrici impiegati nella sperimentazione in agricoltura.
Modalita' di esame: La verifica di profitto si svolge con le seguenti modalità test informatizzato
Non sono previsti accertamenti in itinere.
Criteri di valutazione: La preparazione dello studente sarà valutata sulla base del grado di conoscenza dei principi teorici e delle applicazioni delle metodologie statistiche presentate all'interno del corso.
Contenuti: 1° credito: Introduzione ai metodi sperimentali nella ricerca in agricoltura. Ruolo della statistica nelle scienze sperimentali. Statistica descrittiva:distribuzione di frequenza,indici di posizione e di dispersione. Distribuzione di probabilità:binomiale,di Poisson,normale,normale standardizzata. Esercitazioni ed esempi.
2° credito: Studio di un insieme di dati. Distribuzione campionaria e stima dei parametri di una popolazione:campionamento da una distribuzione normale,distribuzione di variabili chi quadrato,F e t di Student. Esercitazioni ed esempi. Analisi di varianza.Stima per intervallo.Test di ipotesi. Confronto tra due campioni. Analisi della varianza:stima degli effetti,scomposizione delle varianze, modelli dell’analisi della varianza, confronti multipli. Esercitazioni ed esempi.
3° credito: Pianificazione ed analisi di esperimenti complessi. Analisi della varianza per due o più criteri di classificazione. Esperimenti fattoriali e concetto di interazione. Piani sperimentali:blocco randomizzato, quadrato latino, split-plot, split-block. Esercitazioni ed esempi.
4° credito: Applicabilità della statistica parametrica e metodi alternativi di analisi dei dati. Condizioni di validità dell’analisi della varianza:additività degli effetti,indipendenza degli errori, omogeneità della varianza.
5° credito: Trasformazioni dei dati. Test non parametrici per confronti tra gruppi e per le relazioni tra variabili. Dati di enumerazione e chi quadrato. Esercitazioni ed esempi.
6° credito: Analisi di variabili continue. Regressione lineare semplice. Correlazione. Cenni sulle funzioni non lineari. Esercitazioni ed esempi.
Attivita' di apprendimento previste e metodologie di insegnamento: Lezione frontale: 32 ore
Esercitazione in aula: 16 ore.
Eventuali indicazioni sui materiali di studio: Appunti ed esercitazioni di lezione

- Camussi, Möller, Ottaviano, Sari Gorla, “Metodi statistici per la sperimentazione biologica”, Zanichelli <br>
- Landi, “Metodologia sperimentale in agricoltura”, CEDAM <br>
- Daniel, “Biostatistica”, EdiSES
Testi di riferimento: