Corsi di Laurea Corsi di Laurea Magistrale Corsi di Laurea Magistrale
a Ciclo Unico
Scuola di Agraria e Medicina Veterinaria
SCIENZE E TECNOLOGIE AGRARIE
Insegnamento
STATISTICA APPLICATA
AGO2042490, A.A. 2019/20

Informazioni valide per gli studenti immatricolati nell'A.A. 2017/18

Principali informazioni sull'insegnamento
Corso di studio Corso di laurea in
SCIENZE E TECNOLOGIE AGRARIE
AG0056, ordinamento 2017/18, A.A. 2019/20
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Crediti formativi 4.0
Tipo di valutazione Giudizio
Denominazione inglese APPLIED STATISTICS
Sito della struttura didattica http://www.agrariamedicinaveterinaria.unipd.it/
Dipartimento di riferimento Dipartimento Agronomia Animali Alimenti Risorse Naturali e Ambiente (DAFNAE)
Sito E-Learning https://elearning.unipd.it/scuolaamv/course/view.php?idnumber=2019-AG0056-000ZZ-2017-AGO2042490-N0
Obbligo di frequenza No
Lingua di erogazione ITALIANO
Sede LEGNARO (PD)
Corso singolo È possibile iscriversi all'insegnamento come corso singolo
Corso a libera scelta Insegnamento riservato SOLO agli iscritti al corso di SCIENZE E TECNOLOGIE AGRARIE

Docenti
Responsabile STEFANO BONA AGR/02

Dettaglio crediti formativi
Tipologia Ambito Disciplinare Settore Scientifico-Disciplinare Crediti
ALTRO Abilità informatiche e telematiche -- 4.0

Organizzazione dell'insegnamento
Periodo di erogazione Primo semestre
Anno di corso III Anno
Modalità di erogazione frontale

Tipo ore Crediti Ore di
didattica
assistita
Ore Studio
Individuale
ESERCITAZIONE 2.0 16 34.0
LEZIONE 2.0 16 34.0

Calendario
Inizio attività didattiche 30/09/2019
Fine attività didattiche 18/01/2020
Visualizza il calendario delle lezioni Lezioni 2019/20 Ord.2017

Commissioni d'esame
Commissione Dal Al Membri
8 Commissione a.a. 2019/20 01/12/2019 30/11/2020 BONA STEFANO (Presidente)
SAMBO PAOLO (Membro Effettivo)
BORIN MAURIZIO (Supplente)
MACOLINO STEFANO (Supplente)
ZANIN GIAMPAOLO (Supplente)
7 Commissione a.a. 2018/19 01/12/2018 30/11/2019 BONA STEFANO (Presidente)
SAMBO PAOLO (Membro Effettivo)
BORIN MAURIZIO (Supplente)
MACOLINO STEFANO (Supplente)
ZANIN GIAMPAOLO (Supplente)

Syllabus
Prerequisiti: basi elementari di matematica
Conoscenze e abilita' da acquisire: Obiettivo del corso è quello di fornire gli strumenti necessari per:
- saper gestire un insieme di dati,
- rappresentare un insieme di dati in modo efficace,
- saper leggere un insieme di dati in modo critico,
- fare delle scelte,
- poter pianificare ed eseguire semplici sperimentazioni.
Modalita' di esame: test scritto con domande aperte
Criteri di valutazione: La preparazione dello studente sarà valutata sulla base del grado di conoscenza dei principi teorici e delle applicazioni delle metodologie statistiche presentate all'interno dell'insegnamento
Contenuti: credito 1:
Introduzione alla statistica: statistica descrittiva e statistica inferenziale. I concetti di popolazione, campione, unità statistica.
Statistica descrittiva: tipi di variabili, indicatori di tendenza centrale e di variabilità o dispersione, il concetto di frequenza, rappresentazioni grafiche dei dati, la correlazione e le tabelle di contingenza.
credito 2:
Elementi di probabilità e le principali distribuzioni di probabilità. La distribuzione di probabilità normale o gaussiana.
Credito 3:
Dalla statistica descrittiva alla statistica inferenziale: il concetto di replicazione e di campionamento casuale semplice.
Gli intervalli di confidenza e la verifica di ipotesi. Test ad un campione, a due campioni e per dati appaiati.
credito 4:
L’Analisi della varianza ad una via per il confronto di C>2 popolazioni.
La verifica di ipotesi per dati categoriali mediante il test Chi-quadrato.
Attivita' di apprendimento previste e metodologie di insegnamento: Lezioni frontali ed esercitazioni anche mediante l'utilizzo di slide e materiale preventivamente fornito agli studenti.
Eventuali indicazioni sui materiali di studio: Slide e materiale fornito dal docente e libro di testo.
Testi di riferimento:
  • FOWLER/OHEN, statistica per ornitologi e naturalisti. padova: Franco Muzzio, 1993. Cerca nel catalogo

Obiettivi Agenda 2030 per lo sviluppo sostenibile
Salute e Benessere Istruzione di qualita' Lavoro dignitoso e crescita economica Consumo e produzione responsabili