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a Ciclo Unico
Scuola di Agraria e Medicina Veterinaria
FOREST SCIENCE - SCIENZE FORESTALI
Insegnamento
RESEARCH PLANNING
AVP7078927, A.A. 2019/20

Informazioni valide per gli studenti immatricolati nell'A.A. 2018/19

Principali informazioni sull'insegnamento
Corso di studio Corso di laurea magistrale in
FOREST SCIENCE - SCIENZE FORESTALI
AV2091, ordinamento 2017/18, A.A. 2019/20
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Curriculum Percorso Comune
Crediti formativi 3.0
Tipo di valutazione Giudizio
Denominazione inglese RESEARCH PLANNING
Sito della struttura didattica https://www.agrariamedicinaveterinaria.unipd.it/
Dipartimento di riferimento Dipartimento di Territorio e Sistemi Agro-Forestali (TeSAF)
Sito E-Learning https://elearning.unipd.it/scuolaamv/
Obbligo di frequenza No
Lingua di erogazione INGLESE
Sede LEGNARO (PD)
Corso singolo NON è possibile iscriversi all'insegnamento come corso singolo
Corso a libera scelta Insegnamento riservato SOLO agli iscritti al corso di FOREST SCIENCE - SCIENZE FORESTALI

Docenti
Responsabile RICCARDO DA RE 000000000000

Dettaglio crediti formativi
Tipologia Ambito Disciplinare Settore Scientifico-Disciplinare Crediti
ALTRO Abilità informatiche e telematiche -- 3.0

Organizzazione dell'insegnamento
Periodo di erogazione Primo semestre
Anno di corso II Anno
Modalità di erogazione frontale

Tipo ore Crediti Ore di
didattica
assistita
Ore Studio
Individuale
ESERCITAZIONE 1.0 8 17.0
LEZIONE 2.0 16 34.0

Calendario
Inizio attività didattiche 30/09/2019
Fine attività didattiche 18/01/2020
Visualizza il calendario delle lezioni Lezioni 2019/20 Ord.2017

Syllabus
Prerequisiti: Poiché le conoscenze di base degli studenti potrebbe essere molto diverse, non è richiesta alcuna conoscenza preliminare di statistica o di ricerca metodologica.
Conoscenze e abilita' da acquisire: Il corso mira a fornire conoscenze e competenze sulle tecniche di pianificazione della ricerca di base. Al termine del corso gli studenti saranno in grado di delineare un piano di indagine, dalla definizione del problema all'analisi dei risultati, sia qualitativi che quantitativi.
L'insegnamento si baserà su esempi concreti e applicazioni a casi reali. In tutte le fasi, l'accento sarà posto sull'interpretazione e la comunicazione dei risultati in modo chiaro.
Modalita' di esame: In corso di definizione
Criteri di valutazione: Saranno valutati sia il lavoro di gruppo che quello individuale. Alla fine delle lezioni, gli studenti affronteranno un esame senza voto finale ("passato-non passato").
Contenuti: Il corso tratterà molti argomenti, tra cui: analisi qualitativa, formulazione di domande e questionari, statistica descrittiva e inferenza statistica, disegno di campionamento.
Attivita' di apprendimento previste e metodologie di insegnamento: Gli argomenti principali sono presentati attraverso presentazioni in ppt. I metodi di apprendimento comprendono anche lavoro in classe.
Eventuali indicazioni sui materiali di studio: Verranno fornite presentazioni PPT e un elenco dettagliato delle letture.

Per questo corso non è necessario acquistare alcun libro di testo. Verranno forniti alcuni riferimenti utili, sia per il piano di ricerca che per l'analisi statistica.
Testi di riferimento: