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a Ciclo Unico
Scuola di Ingegneria
INGEGNERIA DELL'AUTOMAZIONE
Insegnamento
MEASUREMENT SYSTEMS IN AUTOMATION - SISTEMI DI MISURA PER L'AUTOMAZIONE
INP6075638, A.A. 2019/20

Informazioni valide per gli studenti immatricolati nell'A.A. 2018/19

Principali informazioni sull'insegnamento
Corso di studio Corso di laurea magistrale in
INGEGNERIA DELL'AUTOMAZIONE
IN0527, ordinamento 2008/09, A.A. 2019/20
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Crediti formativi 9.0
Tipo di valutazione Voto
Denominazione inglese MEASUREMENT SYSTEMS IN AUTOMATION
Dipartimento di riferimento Dipartimento di Ingegneria dell'Informazione (DEI)
Sito E-Learning https://elearning.dei.unipd.it/course/view.php?idnumber=2019-IN0527-000ZZ-2018-INP6075638-N0
Obbligo di frequenza No
Lingua di erogazione INGLESE
Sede PADOVA
Corso singolo È possibile iscriversi all'insegnamento come corso singolo
Corso a libera scelta È possibile utilizzare l'insegnamento come corso a libera scelta

Docenti
Responsabile GIADA GIORGI ING-INF/07

Dettaglio crediti formativi
Tipologia Ambito Disciplinare Settore Scientifico-Disciplinare Crediti
AFFINE/INTEGRATIVA Attività formative affini o integrative ING-INF/07 9.0

Organizzazione dell'insegnamento
Periodo di erogazione Primo semestre
Anno di corso II Anno
Modalità di erogazione frontale

Tipo ore Crediti Ore di
didattica
assistita
Ore Studio
Individuale
LABORATORIO 2.0 18 32.0
LEZIONE 7.0 54 121.0

Calendario
Inizio attività didattiche 30/09/2019
Fine attività didattiche 18/01/2020
Visualizza il calendario delle lezioni Lezioni 2019/20 Ord.2008

Syllabus
Prerequisiti: Consocenze di base di analisi matematica, probabilità e statistica, elaborazione dei segnali e programmazione.
Conoscenze e abilita' da acquisire: Il corso di Sistemi di Misura per l’Automazione vuole fornire agli studenti le conoscenze essenziali per capire e propriamente caratterizzare le parti principali che compongono un sistema di misura/automazione. Per questa ragione, il corso è stato strutturato in tre parti riguardanti lezioni teoriche, tutorial di laboratorio sull’uso di strumentazione, e lezioni pratiche durante le quali gli studenti hanno la possibilità di sviluppare piccoli progetti. Le lezioni teoriche saranno principalmente focalizzate sulla caratterizzazione dei componenti hardware, quali dispositivi di sensing, sistemi di acquisizione, protocolli di trasmissione, ecc., e su come estrarre utili parametri per la successiva costruzione di modelli matematici per questi componenti. Una grande attenzione verrà data alla discussione degli standard relativi a sensori intelligenti per sistemi IoT (Internet of things) e relativi la valutazione dell’incertezza di misura.
Modalita' di esame: Orale.
Criteri di valutazione: Gli studenti dovranno dimostrare di aver acquisito una sufficiente capacità nel risolvere problemi riguardanti la progettazione e caratterizzazione di un sistema di misura.
Contenuti: Analisi dei component principali di un Sistema di misura: sensori, unità di acquisizione, protocolli di trasmissione. Strumenti per l’analisi dei risultati di misura: applicazione della trasformata discreta di Fourier a contesti reali, analisi di incertezza. Tutorials sull’uso della strumentazione di laboratorio. Sistemi di misura distribuiti e relativi aspetti, così come gestione dei dati e distribuzione del riferimento temporale. Il protocollo di sincronizzazione IEEE 1588. Standard per smart sensors nello scemario IoT: IEEE 1451. Standard per il calcolo e la rappresentazione dell’incertezza di misura. Introduzione ai protocolli di trasmissione, es. LoRA, per sistemi di misura distribuiti.
Attivita' di apprendimento previste e metodologie di insegnamento: Lezioni frontali e attività di laboratorio.
Eventuali indicazioni sui materiali di studio: Documenti disponibili dalla pagina moodle del corso.
Testi di riferimento:
  • Robert Gallager, Gabriele D’Antona, Digital Signal Processing for Measurement Systems. --: Springer US 2006: ISBN 0-387-24966-4,0-387-28666-7, --. e-book (SpringerLink Books Collection LCL) Cerca nel catalogo