Corsi di Laurea Corsi di Laurea Magistrale Corsi di Laurea Magistrale
a Ciclo Unico
Scuola di Ingegneria
MATHEMATICAL ENGINEERING - INGEGNERIA MATEMATICA
Insegnamento
NUMERICAL METHODS FOR HIGH PERFORMANCE COMPUTING
INP5070472, A.A. 2019/20

Informazioni valide per gli studenti immatricolati nell'A.A. 2018/19

Principali informazioni sull'insegnamento
Corso di studio Corso di laurea magistrale in
MATHEMATICAL ENGINEERING - INGEGNERIA MATEMATICA
IN2191, ordinamento 2017/18, A.A. 2019/20
N0
porta questa
pagina con te
Curriculum MATHEMATICAL MODELLING FOR ENGINEERING AND SCIENCE [001PD]
Crediti formativi 6.0
Tipo di valutazione Voto
Denominazione inglese NUMERICAL METHODS FOR HIGH PERFORMANCE COMPUTING
Dipartimento di riferimento Dipartimento di Ingegneria Civile, Edile e Ambientale (ICEA)
Obbligo di frequenza No
Lingua di erogazione INGLESE
Sede PADOVA
Corso singolo È possibile iscriversi all'insegnamento come corso singolo
Corso a libera scelta È possibile utilizzare l'insegnamento come corso a libera scelta

Docenti
Nessun docente assegnato all'insegnamento

Dettaglio crediti formativi
Tipologia Ambito Disciplinare Settore Scientifico-Disciplinare Crediti
CARATTERIZZANTE Discipline matematiche, fisiche e informatiche MAT/08 6.0

Organizzazione dell'insegnamento
Periodo di erogazione Secondo semestre
Anno di corso II Anno
Modalità di erogazione frontale

Tipo ore Crediti Ore di
didattica
assistita
Ore Studio
Individuale
LEZIONE 6.0 48 102.0

Calendario
Inizio attività didattiche 02/03/2020
Fine attività didattiche 12/06/2020
Visualizza il calendario delle lezioni Lezioni 2019/20 Ord.2017

Syllabus
Prerequisiti:
Conoscenze e abilita' da acquisire: Obiettivi
Introdurre gli studenti alla conoscenza di metodologie avanzate per la soluzione numerica di equazione differenziali alle derivate parziali nell'ambito dei sistemi continui.
Risultati
Lo studente che ha raggiunto gli obiettivi sarà in grado di comprendere e utilizzare i:
- Metodi Numerici della Fluidodinamica Computazionale (CFD)
- Metodi Numerici della Meccanica Computazionale (CFD)
Modalita' di esame: Esame orale con la discussione del progetto svolto dallo studente
Criteri di valutazione: Completezza e accuratezza della presentazione; chiarezza espositiva; rigore nell'utilizzo della terminologia tecnica. Il livello di corrispondenza dell'esame a tali criteri determinerà la graduazione del giudizio e, quindi, il voto finale.
Contenuti: 1. Navier-Stokes and de Saint-Venant equations and their simplifications: Stokes problem; convection-diffusion equation; linear elasticity;
2. FEM methods and stabilization (INF-SUP/LBB condition);
3. Mixed formulations and saddle point problems;
4. Finite volumes and finite differences;
5. Extensions to systems of PDEs;
6. Connections between finite elements, finite volumes, finite differences and spectral methods;
7. Solution of real-world problems: mesh construction; boundary conditions; nonlinear and stiff problems;
8. Solution of associated linear and nonlinear algebraic systems;
9. Modern methods of projection into divergence free spaces;
10. Practical implementations.
Attivita' di apprendimento previste e metodologie di insegnamento: Insegnamento frontale ed esercitazioni pratiche, che lo studente dovrà sviluppare e approfondire anche autonomamente.
Eventuali indicazioni sui materiali di studio: Appunti e note dalle lezioni.
Testi di riferimento: