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| Scuola di Psicologia | ||
| COGNITIVE NEUROSCIENCE AND CLINICAL NEUROPSYCHOLOGY | ||
Insegnamento
ELECTROENCEPHALOGRAPHIC RECORDING AND ANALYSIS
PSP7078020, A.A. 2018/19
Informazioni valide per gli studenti immatricolati nell'A.A. 2018/19
ELECTROENCEPHALOGRAPHIC RECORDING AND ANALYSIS
PSP7078020, A.A. 2018/19
Informazioni valide per gli studenti immatricolati nell'A.A. 2018/19
Principali informazioni sull'insegnamento
| Corso di studio |
Corso di laurea magistrale in COGNITIVE NEUROSCIENCE AND CLINICAL NEUROPSYCHOLOGY PS1932, ordinamento 2017/18, A.A. 2018/19 |
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|---|---|---|
| Crediti formativi | 2.0 | |
| Tipo di valutazione | Giudizio | |
| Denominazione inglese | ELECTROENCEPHALOGRAPHIC RECORDING AND ANALYSIS | |
| Dipartimento di riferimento | Dipartimento di Psicologia Generale | |
| Obbligo di frequenza | No | |
| Lingua di erogazione | INGLESE | |
| Sede | PADOVA | |
| Corso singolo | NON è possibile iscriversi all'insegnamento come corso singolo | |
| Corso a libera scelta | Insegnamento riservato SOLO agli iscritti al corso di COGNITIVE NEUROSCIENCE AND CLINICAL NEUROPSYCHOLOGY |
Docenti
| Responsabile | GIOVANNI MENTO | M-PSI/02 |
|---|
Dettaglio crediti formativi
| Tipologia | Ambito Disciplinare | Settore Scientifico-Disciplinare | Crediti |
|---|---|---|---|
| ALTRO | Altre conoscenze utili per l'inserimento nel mondo del lavoro | -- | 2.0 |
Organizzazione dell'insegnamento
| Periodo di erogazione | Secondo semestre |
|---|---|
| Anno di corso | I Anno |
| Modalità di erogazione | frontale |
| Tipo ore | Crediti | Ore di didattica assistita |
Ore Studio Individuale |
|---|---|---|---|
| LABORATORIO | 2.0 | 14 | 36.0 |
| Prerequisiti: | Nozioni di biologia, neuroanatomia e neurofisiologia di base.
Buona conoscenza di elettrofisiologia (EEG, ERP) |
| Conoscenze e abilita' da acquisire: | Alla fine del corso lo studente dovrà padroneggiare i principali concetti teorici e gli strumenti metodologici alla base dell'utilizzo della tecnica EEG (sia convenzionale che high-density) relativamente alla parte di acquisizione e analisi del segnale |
| Modalita' di esame: | Questionario a risposta multipla |
| Criteri di valutazione: | Sarà valutata l'acquisizione di competenze teoriche e metodologiche nell'acquisizione e analisi di dati EEG |
| Contenuti: | Lezione frontale teorica:
-Differenze tra sistemi EEG convenzionali e sistemi ad alta densità: vantaggi e svantaggi -Il concetto di analisi spaziale: dalle forme d'onda alle mappe topografiche bi- e tridimensionali -Esempi di studi sperimentali sessioni di laboratorio: -Setting di laboratorio -E-PRIME per NET-STATION: rudimenti di programmazione sperimentale -Interfaccia NET STATION/E-PRIME: triggering e protocollo TCP/IP -Sistema GEODESIC: WORKSTATION, WIRES, AMPLIFIER, NETS, ET -Software NET STATION: Iinterfaccia grafica, filtri online, ecc. - Preparazione e montaggio cuffie ad alta densità (HC-GSDN 128) - Acquisizione del segnale HD-EEG su volontario: grafoelementi e riconoscimento artefatti - Filtraggio, re-referencing e FFT on-line - Analisi del segnale off-line (NET-STATION 4.4.1 SOFTWARE): sottocampionamento, filtraggio, segmentazione, riconoscimento e correzione artefatto, interpolazione canali, averaging, ispezione visiva forme d'onda. - Ricostruzione delle sorgenti corticali |
| Attivita' di apprendimento previste e metodologie di insegnamento: | Prima lezione frontale teorica.
Il resto del corso si svolgerà nel laboratorio interdipartimentale HD-EEG (EGI-GES 300) |
| Eventuali indicazioni sui materiali di studio: | |
| Testi di riferimento: |
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