Corsi di Laurea Corsi di Laurea Magistrale Corsi di Laurea Magistrale
a Ciclo Unico
Scuola di Scienze
DATA SCIENCE
Insegnamento
STATISTICAL LEARNING (C.I.)
SCP7079226, A.A. 2019/20

Informazioni valide per gli studenti immatricolati nell'A.A. 2019/20

Principali informazioni sull'insegnamento
Corso di studio Corso di laurea magistrale in
DATA SCIENCE
SC2377, ordinamento 2017/18, A.A. 2019/20
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Crediti formativi
Tipo di valutazione Voto
Denominazione inglese STATISTICAL LEARNING (C.I.)
Sito della struttura didattica http://datascience.scienze.unipd.it/2019/laurea_magistrale
Dipartimento di riferimento Dipartimento di Matematica
Obbligo di frequenza No
Lingua di erogazione INGLESE
Sede PADOVA
Corso singolo È possibile iscriversi all'insegnamento come corso singolo
Corso a libera scelta È possibile utilizzare l'insegnamento come corso a libera scelta

Docenti
Responsabile ALBERTO ROVERATO SECS-S/01

Moduli che appartengono al corso integrato
Codice Insegnamento Responsabile
SCP7079227 STATISTICAL LEARNING 1 (MOD. A) ALBERTO ROVERATO
SCP7079228 STATISTICAL LEARNING 2 (MOD. B) ALBERTO ROVERATO

Organizzazione dell'insegnamento
Periodo di erogazione  
Anno di corso  
Modalità di erogazione frontale

Calendario
Inizio attività didattiche 30/09/2019
Fine attività didattiche 20/06/2020
Visualizza il calendario delle lezioni Lezioni 2019/20 Ord.2017

Commissioni d'esame
Nessuna commissione d'esame definita

Syllabus
Prerequisiti: basic probability theory; multivariable calculus; linear algebra; basic computing skills
Conoscenze e abilita' da acquisire: become familiar with statistical thinking; gain adequate proficiency in the development and use of standard statistical inference tools; be able to analyse datasets using a modern programming language such as R
Modalita' di esame: written test for mod-A
project work and oral exam for mod-B
Criteri di valutazione: the successful student should show knowledge of the key concepts, skills in the analysis of data and competency in applications