CALCAGNI' ANTONIO

Recapiti
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Struttura Dipartimento di Psicologia dello Sviluppo e della Socializzazione
Telefono 0498276524
Qualifica Ricercatore a tempo determinato di tipo A
Settore scientifico M-PSI/03 - PSICOMETRIA
Rubrica di Ateneo  Visualizza
 

Avvisi e altre informazioni
Per informazioni più dettagliate si faccia riferimento a: <u><a href="https://antcalcagni.github.io", target="_blank">antcalcagni.github.io</a></u>

Orario di ricevimento
Martedì dalle 09:30 alle 11:30 via Venezia 8 (sede DPSS), piano 03, stanza 24 Il ricevimento di martedì 3/12 è spostato a mercoledì 4/12 nella stessa fascia oraria
(aggiornato il 30/11/2019 12:00)

Proposte di tesi
A) Modelli statistici per l'analisi dei dati in psicologia

B) Modelli per dati dinamici e longitudinali (es.: dati mouse-tracking, eeg, dati osservazionali, interazioni diadiche)
C) Misurazione in psicologia (approccio statistico alla misurazione, modelli psicometrici, soft measurement)

D) Data mining per l'analisi dei dati derivanti da social media (Facebook, Twitter, Instagram)
E) Statistica testuale per l'analisi di testi (es.: trascritti psicoterapeutici, diari clinici, focus-group, interviste, dati da social media come Facebook, Twitter)

F) Modelli statistici per la misura delle traiettorie oculo-motorie (feat. <a target="blank" href="http://colab.psy.unipd.it/mario-dalmaso/"> Mario Dalmaso</a>)
G) Modelli statistici per l'analisi dei dati di neuroimmagine per lo studio del parenting (feat. <a target="blank" href="https://www.dpss.unipd.it/category/ruoli/personale-docente?key=1F3075BDCA163478C068F2AF36902840"> Paola Rigo</a>)

Lista di tesi completate ed in corso:
<u><a href="https://antcalcagni.github.io/teaching.html", target="_blank">Lista di tesi</a></u>

Aree di ricerca
A) Statistica bayesiana con applicazioni in psicologia e psicometria

B) Nuovi strumenti e tecniche per la misurazione in psicologia di dati spazio-temporali e dati dinamici (es.: dati derivanti da tecniche di mouse-tracking). Modelli statistici per la rappresentazione di tali tipologie di dati (state space models, latent growth models, spatio-temporal models)

C) Metodi e modelli statistici multivariati per la psicologia. Tecniche multivariate per dati complessi e strutturati (dati intervallari, dati fuzzy, dati funzionali, dati circolari)

D) Metodi e tecniche di stima parametrica e non-parametrica: Expectation-Maximization, Monte Carlo particles filters, Generalized Maximum Entropy, algoritmi tipo MCMC


Ulteriori info su: <u><a href="https://antcalcagni.github.io", target="_blank">antcalcagni.github.io</a></u>

Pubblicazioni
Elenco aggiornato delle pubblicazioni disponibile su <u><a href="https://www.researchgate.net/profile/Antonio_Calcagni", target="_blank">ResearchGate</a></u>


Insegnamenti dell'AA 2019/20
Corso di studio (?) Curr. Codice Insegnamento CFU Anno Periodo Lingua Responsabile
PS2295 COMUNE PSP6075525 9 III Anno (2019/20) Primo
semestre
ITA ANTONIO CALCAGNI'