BERGAMASCHI LUCA

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Struttura Dipartimento di Ingegneria Civile, Edile e Ambientale (ICEA)
Telefono 0498275589
Qualifica Professore associato confermato
Settore scientifico MAT/08 - ANALISI NUMERICA
Rubrica di Ateneo  Visualizza
 

Orario di ricevimento
Giovedì dalle 14:00 alle 16:30 Studio docente
(aggiornato il 14/06/2018 15:03)

Curriculum Vitae
Luca Bergamaschi ha ricevuto il PhD nel 1994 in Matematica Computazionale. E' stato ricercatore dal Luglio 1995 al settembre 2007 ed ora e' professore associato dal 1 ottobre 2007 in Analisi Numerica. Afferisce al dipartimento di Ingegneria Civile Edile e Ambientale dell'Universita' di Padova. Attualmente e' titolare di due corsi di base di Calcolo Numerico per studenti di Ingegneria Industriale e di un corso di Fondamenti di Analisi Matematica per Ingegneria edile.
I suoi interessi di ricerca riguardano l'algebra lineare numerica. In particolare ha fornito contributi significativi nello studio di metodi iterativi per il calcolo di autovalori di matrici di grandi dimensioni e nella soluzione iterativa di sistemi lineari e nonlineari derivanti dalla discretizzazione di equazioni differenziali per modelli di flusso sotteraneo, geomeccanica numerica e ottimizzazione vincolata. Ha partecipato a vari progetti di ricerca finanziati da enti italiani e europei tra cui il progetto finanziato dalla Comunita' Europea: Radionuclide Contamination of Soils and Groundwater at the Lake Karachai Waste Disposal Site (Russia) and the Chernobyl Accident Site (Ukraine): Field Analysis and Modeling Study. Luca Bergamaschi e' autore di oltre 120 tra lavori pubblicati su riviste internazionali e lavori pubblicati su atti di convegni internazionali. E inoltre coautore di numerosi libri di testo nell'ambito dell'Analisi Matematica e del Calcolo Numerico.

Curriculum del docente in PDF: 9B561EF76499CA365F2C7D7B1B1CDD00.pdf

Aree di ricerca
-- Aggiornamento di Precondizionatori con matrici di basso rango per sequenze si sistemi lineari di grandi dimensioni
-- Precondizionatori per metodi iterativi per il calcolo di una porzione dello spettro di matrici simmetriche definite positive.
-- Precondizionatori per problemi KKT nella soluzione con il metodo del punto interno di problemi di ottimizzazione vincolata.

Pubblicazioni
PUBBLICAZIONI RECENTI

L.Bergamaschi and A.Martinez.
Generalized block tuned preconditioners for SPD eigensolvers.
Springer INdAM Series, 2018.
submitted.

L.Bergamaschi, E.Facca, A.Martinez, and M.Putti.
Spectral preconditioners for the efficient numerical solution of a
continuous branched transport model.
J. Comput. Appl. Math., 2018.
Published online on Jan 31, 2018.

L.Bergamaschi, V.De Simone, D.{di Serafino}, and A.Martinezez.
BFGS-like updates of constraint preconditioners for sequences of
KKT linear systems.
Numer. Lin. Alg. Appl., 2018.
Published online on Feb 6, 2018.

L.Bergamaschi and A.Martinez.
Spectral acceleration of parallel iterative eigensolvers for large
scale scientific computing.
Advances in Parallel Computing, 32:107-116, 2018.

L.Bergamaschi and E.Bozzo.
Computing the smallest eigenpairs of the graph Laplacian.
S$\vec{e$MA Journal}, 75:1-16, 2018.

L.Bergamaschi and A.Martinez.
Two-stage spectral preconditioners for iterative eigensolvers.
Numer. Lin. Alg. Appl., {24}({3}):{1-14}, 2017.

L.Bergamaschi and A.Martinez.
Efficiently preconditioned inexact Newton methods for large
symmetric eigenvalue problems.
Optimization Methods & Software, 30:301-322, 2015.

A.Martinez, J.Mas, and M.Putti.
Low-rank update of preconditioners for the nonlinear Richard's equation.
Mathematical and Computer Modelling, 57(7-8):1933-1941, 2013.

L.Bergamaschi and A.Martinez.
Banded target matrices and recursive FSAI for parallel preconditioning.
Numerical Algorithms, 61(2):223-241, 2012.

L.Bergamaschi and A.Martinez.
RMCP: Relaxed mixed constraint preconditioners for saddle point linear systems arising in geomechanics.
Comp. Methods App. Mech. Engrg., {221-222}:{54-62}, 2012.

L.Bergamaschi, A.Martinez, and G.Pini.
Parallel Rayleigh {Q}uotient optimization with {FSAI}-based preconditioning.
J. Applied Mathematics, 2012, Article ID 872901, 14 pages,
2012.

L.Bergamaschi.
Eigenvalue distribution of constraint-preconditioned symmetric saddle point matrices.
Numer. Lin. Alg. Appl., {19}({4}):{754-772}, 2012.

L.Bergamaschi, R.Bru, A.Martinez, and M.Putti.
Quasi-Newton acceleration of {ILU} preconditioners for nonlinear two-phase flow equations in porous media.
Advances in Engineering Software, 46(1):63-68, 2012.

L.Bergamaschi and A.Martinez.
FSAI-based parallel mixed constraint preconditioners for saddle point problems arising in geomechanics.
J. Comput. Appl. Math., 236(3):308-318, 2011.

L.Bergamaschi, R.Bru, and A.Martinez.
Low-rank update of preconditioners for the inexact Newton method with SPD jacobian.
Mathematical and Computer Modelling, 54(7-8):1863-1873, 2011.

L.Bergamaschi, M.Ferronato, and G.Gambolati.
Performance and robustness of block constraint preconditioners in
finite element coupled consolidation problems.
Int. J. Numer. Methods Engrg., 81(3):381-402, 2010.

A.Martinez, L.Bergamaschi, M.Caliari, and M.Vianello.
A massively parallel exponential integrator for adection-diffusion models.
J. Comput. Appl. Math., 231(1):82-91, 2009.

L.Bergamaschi, M.Ferronato, and G.Gambolati.
Mixed constraint preconditioners for the solution to FE coupled consolidation equations.
J. Comp. Phys., 227(23):9885-9897, 2008.

Pubblicazioni del docente in PDF: 9B561EF76499CA365F2C7D7B1B1CDD00.pdf

Insegnamenti dell'AA 2018/19
Corso di studio (?) Curr. Codice Insegnamento CFU Anno Periodo Lingua Responsabile
IN0511 COMUNE IN18101050 9 I Secondo
semestre
ITA LUCA BERGAMASCHI
IN0533 COMUNE INM0016658 6 I Primo
semestre
ITA LUCA BERGAMASCHI
IN2452 COMUNE INP8083362 6 I Primo
semestre
ITA LUCA BERGAMASCHI
IN2191 COMUNE INP5070378 6 I Primo
semestre
ENG LUCA BERGAMASCHI